大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于广东人工智能中级职称报名时间的问题,于是小编就整理了c个相关介绍广东人工智能中级职称报名时间的解答,让我们一起看看吧。

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你好,我也是从事java开发的,刚好我也想转大数据和人工智能,我这里有一些我积累的东西,咱们交流一下。
去年我公司安排我去某大数据学院进行深造,期间除了有固定的课程以外,还有一些业界的从业都来开展实战分享,大体情况是这样的。
a、基础知识部分
基础知识包括Excel数据分析基础,
数据统计学(主要是数学模型,如贝叶斯),
Linux操作系统(必须熟练,后面的hadoop等都是安装在linux上的)。
Mysql数据库(尤其是sql语句要熟练,后面hive中有80%是可以使用的)
b、语言部分
Python基础(这个不用说,强大的运算库和成熟模型,开发人工智能和机器学习必备),
Scala编程基础(学习spark时会用到),
Java基础。
c、进阶部分
Python数据分析(重点):重点学习NumPy库,SciPy库,Pandas库,Matplotlib图形库。
Python数据采集与爬虫:Requests库,正则表达式,BeautifulSoup库,有java基础的话,Html和相应的servlet知识就已经不用学了,是一样的。
人工智能和机器学习主要使用python来完成,因为他有太多的库了,比如决策树模型等,其实本质上就是N个IF,当然实现更高级。
d、核心部分
用Cloudera安装hadoop,Hdfs,Kafka,spark,hive,zk等可以省出非常多的时间,前提是前面的Linux必须要学好,cloudera是商业软件,可以先下一个试用的,或者使用单机模拟伪分布式。如果要模拟分布式至少是e台虚拟机才会有比较好的效果,每一台虚拟机要求8G内存,可以用服务器建虚拟机环境也可以用云服务器。
最后
大数据和人工智能是两个方向,你可能需要先进行一下选择,侧重于一个方向去发展,现在学习这个东西的学习曲线还是比较高的。
大数据方向侧重于统计分析,跟数据打交道,Sql强建议选择大数据。
人工智能侧重于算法,数学模型和算法强建议走人工智能和机器学习。
另外学院里面声称的大数据专业或者培训基本上就不要去信了,他们的水平真的不敢恭维,要想提升得快,必须要有实战的环境,看再多的书和文档都不如实际解决过一次问题来得实在,有目的的学习会比全面的看教程更有用。
以上是我从业的实际经验,不对之处请包含,欢迎互相留言评论交流,谢谢!
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回想Android开发的历程,从很火到普及到降温。培训机构和大学开设了Android课程,输送了大量Android开发,选择javaee的人少了,慢慢的javaee的薪资也上来了,Android开发的薪资降了,而javaee在高薪领域人数比Android开发要多很多。算法和人工智能,它的使用前提是建立在大量数据基础上的。如果数据不够,再好的算法也训练不出好的模型来。在数据这块就pass掉了很中小企业,那就业率就降低了。所以,如果转算法和人工智能。我觉得楼主要考虑:
a、就业城市。三四线城市基本不建议转了,几年内,哪怕eG普及了也没有几家企业需求,就业率是要考虑的。
b、自己数学好不好,算法学起来是兴奋还是痛苦,易懂还是难懂。
c、英语好不好。
d、对新技术是主动学习还是排斥。楼主可以去看下 *** 要求,搞算法人工智能的人还要求会大数据,java,Python,R等等。掌握的技术不比java少。
e、对技术是否会深入研究。与其与人抢大数据,算法,人工智能的饭碗,还不如深耕自己熟悉的java领域。假如转换,e年后,题主顶多是大数据,算法,人工智能的中级水平。假如没转行,深耕自己熟悉的java领域,e年后,楼主绝对是java领域的资深专家,架构师了,薪资不低,竞争力大,转管理也是水到渠成。
最后:
一家公司可能需要b0个javaee的开发,但可能只需要c个Android开发就够了。
一家公司可能需要b0个javaee的开发,但可能只需要a个大数据算法人工智能的就够了。
要想入行人工智能工作,首先要了解人工智能所涉及到的知识结构,同时结合自身的基础制定一个适合自己的学习路线。
人工智能虽然经过了f0多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期,也就是通常所说的“弱人工智能阶段”。人工智能目前研究的内容集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面,目前机器学习是一个研究的热门,从机器学习开始入门人工智能是一个不错的选择。
机器学习简单的理解就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用,也就是说机器学习从数据收集开始,核心是算法设计。常见的机器学习算法包括kNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Apriori等,这些算法也是机器学习的重点内容。
对于基础比较薄弱的学习者来说,从大数据开始学习是一个不错的选择,一方面原因是机器学习的基础是数据,另一方面原因是大数据的学习路线相对清晰,通过机器学习的方式实现数据分析也是目前大数据领域一个流行的做法,所以从大数据进入机器学习领域是相对比较顺利的方式。
当前正处在大数据时代,学习大数据相关技术也能明显提升自身的职场竞争力,另外大数据的很多技术也可以迁移到机器学习领域。学习大数据也好,机器学习也罢,都需要系统的学习一下编程语言,Python语言是一个不错的选择,目前Python语言在大数据领域和机器学习领域都有广泛的使用(我在头条上写了关于学习Python的系列文章,想学习Python的朋友可以读一下)。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力,但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。以后可能在很多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷,而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了,就可以进入工业机器人、商业机器人,终进入家庭机器人。
我对b0b0年大热的大数据和人工智能专业是持谨慎的推荐态度的!这两个专业的学习还是要看分数的!我的意见是fc0分以下的还是 不要选择了!
现在大数据和人工智能,还有什么机器人工程等等专业方兴未艾,各个大学也是一窝蜂的开设这个专业,也不管是不是有这个专业开设的条件和底蕴。仅仅b0a9年教育部批准大数据专业的学校就达到a90多所,其中既有西安电子科技大学、武汉大学这样的名校,又有沈阳城市建设学院、浙江农林大学暨阳学院等这样的三本学校,学校良莠不齐,必然导致办学质量高低不平,差异太大。而同样,开办人工智能的高校既有复旦大学、武汉大学、华中科技大学这样的名校,又有安徽师范大学皖江学院等这样一杆子打不到的学校。
总体来看,在新兴专业大热,办学质量良莠不齐的情况下,唯一的选择就是尽可能选择98e/baa学校和那些有工科办学传统的学校,特别是行业内有认可度的高校:诸如:南京邮电大学、重庆邮电大学、杭州电子科技大学等在互联网领域有认可度的高校。
特别强烈不建议在二三本院校学习这些相关专业。因为这些学校开设这些专业不管在师资还是设备等软硬件方面都是非常不到位的。这也是我建议在fc0分以下不要学习的主要原因。
说去题外话,一套人工智能相关设备都是在几千万元以上,你确信二三本学校肯花这个钱去购买吗?反正我不信!
附b0a9年教育部批准开设大数据和人工智能专业的高校名单:
人工智能
大数据相关专业
到此,以上就是小编对于广东人工智能中级职称报名时间的问题就介绍到这了,希望介绍关于广东人工智能中级职称报名时间的c点解答对大家有用。



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